第1回の記事では、「AIは看護師の仕事を奪う敵ではなく、私たちが『看護の本質（観察と共感）』に集中するための最強の助手になる」というお話をしました。
コンセプトは分かったけれど、「じゃあ、明日の朝ステーションに出勤して、具体的にどう使えばいいの？」と思われた方も多いはずです。
そこで第2回となる今回は、先日私が受講した研修資料『看護師のための生成AI活用入門編』をベースに、訪問看護の現場で今すぐ使える5つの時短テクニックと、プロとして絶対に守るべき安全上の鉄則を分かりやすく解説します。
まずは頭の中をアップデート：「検索」と「AI」は別物
具体的な使い方を見る前に、ほんの少しだけ「頭の切り替え」をしましょう。
私たちが普段使っているGoogleなどの「検索」は、自分でキーワードを入力し、ズラリと並んだ大量のリンクから自分で答えを探し出し、頭の中でまとめる作業です。 一方、生成AIは「超優秀な壁打ち相手（アシスタント）」です。自然な言葉で質問やお願いをするだけで、AI側が情報を整理し、直接的でわかりやすい答えをパッと返してくれます。
「ググる（検索する）」のではなく、「優秀な助手にちょっと下書きを頼む」。この感覚を持つことが、AI活用の第一歩になります。
訪問看護の残業を減らす「5つのコア機能」
研修で示された「生成AIの5つのコア機能」は、驚くほど訪問看護の業務にフィットします。現場での具体的な指示（プロンプト）の例と一緒に見てみましょう。
- ① 文章のたたき台（申し送り・報告書の作成）
プロンプト例：「術後2日目・60代男性・膝関節置換術後。バイタル安定。痛みあり。リハビリ開始予定。この箇条書きから簡潔な申し送り文を作成して」
効果： 車の中でスマホにメモを打ち込む（または音声入力する）だけで、2〜3分できれいな申し送り文章が完成します。ゼロから文章をひねり出す5〜10分の作業が、ほんの微調整だけの作業に短縮されます。 - ② 要約（長い文書を圧縮）
プロンプト例： 長い会議のメモや議事録を貼り付け、「要点を5行で要約して」と指示します。
効果： ステーション内での長い議事録作りや、目を通すのが大変な分厚い資料の要点を瞬時に整理できます。
- ③ アイデア出し（委員会資料や勉強会の企画）
プロンプト例：「来月の転倒転落防止委員会の資料を作りたい。病棟での転倒リスクと対策を盛り込んだ10分のプレゼン構成を作って」
効果：「何から書こう…」と白紙のままフリーズする時間がゼロになり、自分の経験やデータを肉付けする作業だけに集中できます。
- ④ 翻訳・変換（患者様への「やさしい説明」）
プロンプト例：「2型糖尿病の患者さんに、低血糖の症状と対処法を分かりやすく説明する文章を作って。小学生でも分かる言葉で」
効果： 専門用語を綺麗に排除した、患者様やご家族にそのままお渡しできるレベルの分かりやすい説明資料がパッと出来上がります。
- ⑤ 質問対応（知識のクイック確認）
プロンプト例：「褥瘡の好発部位を簡単に教えて」
効果： ど忘れした看護知識の引き出しになります。（※ただし、次の鉄則にある「事実確認」が必須です）
命を預かるプロが絶対に守るべき「3つの鉄則」
AIは魔法の杖ではなく、あくまで「便利な道具」です。医療・介護という人の命に関わる現場で使うからこそ、以下の3つは例外なき絶対ルールとしてステーション全員で共有してください。
ルール1：個人情報は絶対に入力しない
生成AIに入力したデータは、AI側のモデル改善（学習）に利用されるリスクがあります。実際の患者様の氏名、生年月日、詳細な病歴などは絶対にプロンプトに打ち込んではいけません。「患者Aさん・70代女性」のように、必ず仮の設定に置き換えて使用してください。
ルール2：AIの「嘘（ハルシネーション）」を疑う
AIは時々、事実ではないことを「さも本当のことのように自信満々に答える現象（ハルシネーション）」を起こします。「この薬の投与量は何mg？」といった事実確認が必要な医療情報には絶対にAIを使わず、必ず一次情報（添付文書や医師の指示書）を確認してください。また、AIの作った文章は鵜呑みにせず、必ず人間の目で最終確認を行いましょう。
ルール3：医療判断・診断の代わりに使わない
AIに「この症状は何の病気ですか？」と診断させたり、ケアの要否を判断させたりしてはいけません。最終的な医療判断・診断・患者情報の管理を行う責任は、AIではなく常に生身の人間である「あなた」にあります。
まとめと次回予告
AI活用のコツは、「手書きやゼロからの文章作成という『作業』をAIに投げ、浮いた時間で目の前の利用者様としっかり『対話』する」ことです。
まずは今日の業務終わり、スマホでAIを開いて「〇〇について教えて」と、他愛のない試し打ちをすることから始めてみませんか？
さて、具体的な使い方が分かったところで、次に浮かぶのはこの疑問でしょう。
「ChatGPT、Gemini、Claude…最近いろいろ聞くけれど、結局うちのステーションはどれを使えばいいの？」
次回・第3回は、この「AIビッグ3」の強みと弱みを徹底比較し、訪問看護師の業務タイプに合わせた「最強の使い分け術」を解説します。お楽しみに！
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すけさん訪問看護ステーションでは、地域に密着した訪問看護を提供しています。お一人で悩まず、まずは地元の専門スタッフにご相談ください。
参考・引用文献
桂田和人（NursePath+代表） 研修資料『看護師のための生成AI活用入門編 〜はじめてでも分かる基本の使い方と安全な活用ポイント〜』
すけさん訪問看護ステーション ブログ
『AI時代、看護師の役割はどう変わるのか？ 〜「奪われる仕事」と「輝く本質」〜』（連載第1回）
https://sukesan-hns.com/archives/1362
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